IA i Ciència de dades

• Introducció a la IA
• Aprenentatge Automàtic
  • Aprenentatge supervisat
  • Mètriques d’avaluació
  • Xarxes neuronals
  • Embeddings i cerca vectorial
  • Guia d’aplicació i diagnòstic
  • Arbres de decisió
  • K-veïns més propers
  • Aprenentatge no supervisat
  • Recomanadors
• Desplegament i operació
  • Desplegament de models
  • Validació i qualitat
  • Drifting i monitoratge
  • Aprenentatge continu
  • Patrons d’implementació
• LLMs i IA Generativa
  • Transformers i LLMs
  • LLM vs. ML tradicional
  • Arquitectura de sistemes LLM
  • Prompts i integració
  • Orquestració amb workflows i agents
  • Avaluació de sistemes LLM
  • Arquitectures per cas d’ús
  • Selecció de model per cas d’ús
  • Sistemes LLM en producció
• Guia pràctica
• Referències
  • Diccionari d’AA
  • Probabilitat i Estadística bàsiques
  • Python bàsic
  • NumPy bàsic
  • Matplotlib bàsic

Referències

• Machine Learning Specialization