- Introducció a la IA: què és la IA, paradigmes, arquitectura d’un sistema i com abordar un projecte. La porta d’entrada a la resta.
- Aprenentatge Automàtic: com un model aprèn a partir de dades i com se sap si el que ha après serveix.
- Desplegament i operació: què passa amb un model després d’entrenar-lo, i com mantenir-lo viu quan les dades canvien.
- LLMs i IA Generativa: tres preguntes en ordre, cal un LLM, quin patró i quin model, amb l’avaluació com a requisit transversal.
- IA sostenible: el cost energètic i material de la IA, on convé executar cada tasca i qui controla la infraestructura.
- Guia pràctica: guia de decisió per triar l’enfocament i estructurar un projecte, del problema al desplegament.
- Referències: material de suport per consultar quan calgui, no per llegir seguit.